오늘의 리걸테크·AI 뉴스 (2026-11-13)

최근 대형 상업 로펌(Big Law)들이 인공지능(AI) 기술에 수억 달러 이상을 쏟아붓는 화려한 선언을 이어가고 있으나, 이것이 일종의 'AI 가스라이팅(눈속임)'이 아니냐는 근본적인 의문이 제기되고 있습니다. 대형 로펌들이 기술 도입을 대대적으로 홍보하면서도 실제 게임의 규칙을 바꿀 의도는 거의 없는 것인지에 대한 비판적 시선이 나옵니다. 만약 이러한 대규모 투자와 배치가 의뢰인에게 실질적인 혜택을 제공하지 못한다면 도대체 무엇을 위한 투자인지 묻고 있습니다. 의뢰인이 받는 최종 결과물이 이전과 같고 청구 비용이 동일하거나 오히려 늘어났다면, 그 자금을 스타 파트너 영입이나 신규 시장 진출에 쓰는 편이 나았을 것이라는 지적입니다. 결국 대규모 AI 홍보가 업계의 비싼 회원권 같은 사업 비용이거나 대형 마케팅 프로젝트에 불과할 수 있다는 평가도 제기됩니다. 한편으로는 대형 로펌들이 청구 불가능한 잡무나 수익성이 낮은 업무의 내부 비용을 줄이기 위해 지극히 실용적인 차원에서 AI를 활용하는 단계라는 해석도 함께 제시됩니다.

배경·맥락 전통적인 대형 로펌들은 변호사가 일한 시간만큼 비용을 청구하는 타임차지(청구 가능 시간) 모델에 오랫동안 의존해 왔습니다. 최근 생성형 AI 열풍과 함께 주요 로펌들이 거액의 기술 투자를 발표했지만, 이러한 기술 배치가 기존의 시간 기반 수익 구조와 정면으로 충돌하는 딜레마가 이어져 왔습니다. 업무 효율화로 작업 시간이 단축되면 오히려 로펌의 청구 매출이 줄어들 수 있기 때문에, 경영진이 의뢰인이 체감하는 혁신을 진정으로 추구하는지에 대한 의구심이 누적된 배경이 있습니다.

왜 중요할까요? 이번 논의는 법률 시장의 AI 도입이 공급자의 홍보용 수사에 머무르고 있는지, 아니면 진정한 서비스 혁신으로 이어지는지 시험대에 올랐음을 보여줍니다. 의뢰인 기업들은 막대한 기술 비용이 법률 자문료 인하와 품질 향상으로 이어지지 않을 경우 로펌의 AI 투자 발표를 신뢰하기 어려워집니다. 또한 로펌 내부적으로도 비청구 업무의 비용 절감에만 AI를 국한할 경우 법률 서비스 전달 방식 자체를 혁신하는 데 실패할 수 있다는 점에서 업계 전반의 수익 모델 재검토를 촉발합니다.

법률 기술 서비스 기업 심플리파이(Cimplifi)의 마일라 크로포드(Marla Crawford) 최고법률책임자(GC)는 리걸테크 분야가 유례없이 흥미진진한 시기인 동시에 가장 극심한 혼란을 만들기 쉬운 시기라고 경고했습니다. 현재 시장에 쏟아지는 새로운 AI 도구들은 문서 요약, 패턴 식별, 질문 답변, 검색어 생성, 커뮤니케이션 분석 등을 지원하며 정보 파악 속도를 높여주고 있습니다. 그러나 도구가 늘어날수록 데이터와 분석 통찰, 작업 결과물이 서로 단절된 시스템으로 흩어지는 위험이 숨어 있습니다. 특히 소송, 기업 내부 조사, 전자증거개시(eDiscovery, 소송 전 디지털 증거를 수집·공개하는 절차) 분야에서는 이러한 분산이 단순한 불편을 넘어 실질적인 법적 위험을 초래합니다. 크로포드는 기술의 효과는 이를 둘러싼 업무 흐름(워크플로우)에 달려 있다고 강조했습니다. 즉, 문제의 본질은 AI 기술 자체가 아니라 여러 애플리케이션과 저장소로 사건 데이터가 쪼개지는 파편화 현상에 있다는 분석입니다.

배경·맥락 법무팀과 로펌들은 특정 업무를 개별적으로 해결해 주는 단일 목적의 AI 솔루션들을 빠르게 도입해 왔습니다. 그 결과 하나의 사건을 처리하면서도 문서 요약 툴, 통신 분석 툴, 조사 툴 등 각기 다른 환경으로 중요 데이터가 옮겨 다니게 되었습니다. 복잡한 소송 증거개시와 대형 금융기관의 글로벌 업무 현장에서는 데이터 간의 연결성과 맥락이 단절될 경우 증거 관리와 사건 전체 조망에 심각한 오류가 발생할 수 있다는 경험적 위기의식이 커졌습니다.

왜 중요할까요? 개별 AI 기능의 우수성보다 사건 데이터가 전체 법률 업무 흐름 안에서 유기적으로 연결되어 있는지가 리걸테크의 핵심 과제로 부상했습니다. 흩어진 도구들로 인해 중요 증거와 작업물이 분실되거나 오독되면 소송 결과에 직접적인 악영향을 미치고 법적 리스크를 키우게 됩니다. 따라서 앞으로의 리걸테크 도입 평가는 단편적인 기능 테스트를 넘어, 데이터의 연속성과 안전한 통합 워크플로우를 보장할 수 있는지에 집중될 것임을 시사합니다.

독일 베를린에 본사를 둔 AI 기반 신생 로펌 '컴파운드 로(Compound Law)'가 메르세데스-벤츠의 사내변호사이자 화이트앤케이스 출신인 마크 슈바(Marc Schuba)를 영입했습니다. 젠잡(Zenjob)의 전직 최고법률책임자가 공동 설립한 이 로펌에는 20년 이상의 경력을 가진 기업 전문 변호사 필립 브란트(Philipp Brandt)도 파트너로 합류했습니다. 대기업의 고위 사내변호사가 시간당 청구 방식(billable hour)을 배제하고 AI를 사업의 중심에 둔 '신모델' 로펌으로 이직한 것은 법조계의 흐름 변화를 상징합니다. 경험 많은 베테랑 변호사들이 커리어 선택지가 다양함에도 전통적 시간 청구 로펌을 떠나 AI가 업무와 의뢰인에게 최대의 도움을 줄 수 있는 환경을 선택하고 있습니다. 대형 상업 로펌들은 기술 배치에 역행하는 사업 모델의 한계 속에서 AI를 사용하고 있어, 많은 변호사들이 AI 역량을 완전히 발휘하기 위해 기존 조직을 벗어나는 상황입니다.

배경·맥락 전통적인 대형 로펌 체제에서는 업무 효율을 극대화해 시간을 줄일수록 청구 가능한 매출이 줄어드는 구조적 모순이 존재합니다. 반면 최근 유럽과 북미를 중심으로 시간 기반 과금을 버리고 AI를 핵심 엔진으로 삼는 AI 네이티브(AI-native) 로펌들이 속속 등장하고 있습니다. 이들은 업무 시간 단축에 따른 패널티 없이 AI 기술을 의뢰인 자문에 전면적으로 투입하여 고정가나 가치 기반 수임료 모델을 실험하고 있습니다.

왜 중요할까요? 유수 글로벌 기업의 사내변호사와 대형 로펌 출신 파트너들이 신생 AI 로펌으로 이동하는 현상은 전통 로펌의 인재 유출 경고등으로 작용합니다. AI를 적극 활용해 빠르고 합리적인 비용으로 법률 자문을 제공하려는 변호사들의 움직임은 시간제 청구 관행의 균열을 가속화합니다. 이는 의뢰인 기업 입장에서도 더 유연하고 기술 친화적인 외부 법률 자문 대안을 확보할 수 있는 기회가 확대됨을 의미합니다.