오늘의 리걸테크·AI 뉴스 (2026-09-15)

ILTA(국제법률기술협회)가 500개 이상의 로펌(전체 14만 명의 변호사 규모)을 조사한 2026년 기술 현황 보고서를 공개했습니다. 94%의 로펌이 생성형 AI를 사용하거나 검토 중이지만, 실제 인기 1위는 마이크로소프트 365 코파일럿(76%)으로, 대형 법률 AI 전문 제품들(톰슨로이터 코카운셀 44%, 하비 43%)보다 훨씬 높았습니다. 레고라는 16%에 그쳤는데, 이는 법률 전문이 아닌 일반 AI인 클로드(44%), 챗지피티 엔터프라이즈(22%)보다도 낮은 수치입니다.

배경·맥락 법률 서비스 분야도 생성형 AI 도입이 급속 확산되고 있지만, 최신의 법률 전문 AI가 반드시 채택률 1위는 아니라는 점이 주목됩니다. 마이크로소프트의 범용 AI 도구가 기존 업무 시스템(오피스)과의 통합 용이성으로 우위를 점하고 있으며, 법률 전문 AI도 일반 생성형 AI와 경쟁 중인 시장 구도가 확인됩니다.

왜 중요할까요? 법률 업계 리더들이 대규모 기술 투자를 선언하는 가운데, 실제 사용자 입장에서는 기술의 화려함보다 기존 워크플로우와의 호환성을 중시한다는 뜻입니다. 이는 향후 법률 AI 제품 개발이 단순 성능 개선에서 벗어나 조직 통합 능력에 초점을 맞춰야 함을 시사합니다.

법률 AI 스타트업 레고라(Legora)가 '법의 완전한 온톨로지(구조화된 지식 체계)와 AI 기반 인용 시스템'을 출시하기 위해 준비 중입니다. 쿠라(Qura)와 웩슬러(Wexler) 인수를 통해 확보한 기술로, 수천~수억 개 문서를 구조화된 데이터로 압축해 AI 에이전트(지능형 자동 처리 시스템)가 신뢰할 수 있는 답변을 제공할 수 있도록 설계했습니다. 이 온톨로지는 제한된 베타 테스트 중이며 2026년 4분기 일반 공개 예정입니다.

배경·맥락 법률 정보 출판 대기업(톰슨로이터, 렉시넥시스)의 큐레이션된 법률 데이터 대신, 레고라는 각 관할권의 원본 자료를 수동 요청, 물리적 스캔 등을 통해 확보하고 있습니다. 수십 년 경험의 변호사 에디터 팀이 법적 권위의 계층 관계와 각 법리의 의미를 정의하고 품질 관리하는 방식입니다.

왜 중요할까요? 기존 법률 출판사의 큐레이션 데이터에 의존하지 않고 독자 온톨로지를 구축하려는 움직임은 법률 정보 기반의 새로운 경제 구도를 예고합니다. 이는 법률 AI의 신뢰성이 '데이터 출처와 구조'에 달려 있다는 업계 인식을 반영하며, 향후 법률 정보의 중앙 집중적 통제 구도가 재편될 가능성을 시사합니다.

이디스커버리(전자 증거 자료 검색) 기업 컨실리오(Consilio)가 2026년 9월 9일 레고라와 공식 파트너십을 체결했습니다. 컨실리오는 법인 인사팀과 로펌이 레고라를 기존 사건과 업무 흐름에 통합할 때 구현, 지배 구조, 워크플로우 설계, 교육, 도입 지원을 제공합니다. 연간 10억 달러 규모의 컨실리오는 1년 이상 레고라로 클라이언트 업무를 수행하며 역량을 검증했습니다.

배경·맥락 컨실리오는 기존 이디스커버리와 문서 검토, 법률 인력 공급, 조직 변혁 컨설팅을 제공해왔으며, 법률 AI 도입 과정에서 '법률+기술 능력을 갖춘 하이브리드 인재'의 수요가 급증하면서 전문 팀을 구성하고 있습니다. 또한 워드스미스 등 다른 법률 AI 기업과도 협력 중으로, 클라이언트 선택지를 제한하지 않는 접근을 취하고 있습니다.

왜 중요할까요? 법률 AI 도입이 단순한 소프트웨어 공급을 넘어 조직 통합, 업무 재설계, 인력 재교육을 동반하는 '컨설팅 서비스'로 확산되고 있음을 보여줍니다. 이는 기존 법률 서비스 회사들이 AI 시대 새로운 가치 창출 지점을 찾고 있으며, 기술 전환 과정에서 조직 변화 관리 능력이 경쟁 우위가 될 수 있음을 시사합니다.