오늘의 리걸테크·AI 뉴스 (2026-07-17)

리걸 AI 분야의 대표적인 유니콘 기업인 '하비(Harvey)'의 월간 토큰(Token, AI가 텍스트를 처리하는 기본 단위) 사용량이 최근 6개월 동안 14배나 폭증했습니다. 공동 창업자 게이브 페레이라에 따르면, 올해 1월 기준 월 1조 개 수준이던 토큰 소비량이 현재 월 12조에서 13조 개에 육박하고 있습니다. 이러한 폭발적인 성장은 법률 시장이 단순한 질의응답 단계를 넘어, 스스로 복잡한 계약서를 검토하고 법률 분석을 수행하는 '에이전트형 AI(스스로 판단하고 행동하는 AI)'를 실무에 본격 도입했기 때문입니다.

배경·맥락 하비는 세쿼이아 캐피탈과 OpenAI 스타트업 펀드 등으로부터 누적 12억 달러 이상의 투자를 유치하며 기업가치 110억 달러(약 15조 원)를 인정받은 리걸 AI 선두 주자입니다. 연간 반복 매출(ARR) 역시 작년 8월 1억 달러에서 최근 3억 달러를 돌파하며 가파르게 성장 중입니다. 법률 업무의 고도화에 따라 백그라운드에서 AI 모델을 반복 호출하는 에이전트형 기술 도입이 급증하면서 토큰 소비가 기하급수적으로 늘어났습니다.

왜 중요할까요? 토큰 사용량의 폭증은 리걸 AI 기업들의 비용 부담으로 이어져 기존의 고정된 '사용자당 요금제' 유지를 어렵게 만들고 있습니다. 이에 따라 실제 사용한 토큰 양에 비례해 과금하는 '사용량 기반 요금제'로의 전환이 적극적으로 검토되고 있습니다. 이는 궁극적으로 로펌이 AI 사용 비용을 의뢰인에게 직접 청구하는 새로운 과금 모델의 확산으로 이어질 전망입니다.

생성형 AI 모델을 구동하는 핵심 자원인 토큰(Token)의 소비량이 급증하면서, 리걸 AI 업계가 심각한 비용 압박과 요금제 개편 문제에 직면해 있습니다. 하비(Harvey)와 레고라(Legora) 등 주요 리걸테크 기업들은 기존의 고정식 '사용자당 요금제(seat-based pricing)' 대신 실제 사용량에 비례해 과금하는 '사용량 기반 요금제(consumption-based pricing)' 도입을 적극적으로 검토하고 있습니다. 이는 정교한 법률 분석을 위해 AI 모델을 반복 호출하는 과정에서 기하급수적으로 늘어나는 토큰 비용을 감당하기 위한 조치입니다.

배경·맥락 생성형 AI에서 토큰은 시스템을 움직이는 원유와 같으며, 특히 에이전트형 AI는 최적의 결과물을 내기 위해 백그라운드에서 모델을 수없이 호출하므로 토큰 소비량이 막대합니다. 하비의 경우 월간 토큰 소비량이 12조~13조 개에 달할 정도로 규모가 커지면서 기존의 정액제 방식으로는 수익성을 유지하기 어려운 구조적 한계에 부딪혔습니다.

왜 중요할까요? 앞으로 로펌들은 다른 리걸테크 툴 비용을 처리하는 것처럼 AI 토큰 사용 비용을 의뢰인(클라이언트)에게 직접 청구(pass-through)하는 방식을 보편화할 가능성이 높습니다. 이는 의뢰인들이 AI 도입으로 변호사 수임료(Billable hours)가 줄어들 것을 기대하는 상황에서, 오히려 수천 달러에 달하는 'AI 토큰 청구서'를 추가로 받게 되는 역설적인 상황을 초래할 수 있습니다.